[PRNewswire] 클라우데라, 머신러닝 프로젝트용 가속기의 새로운 세트 제품을 출시

-- 클라우데라의 최신 혁신 제품들을 통해 기업 AI 사용 사례가 가속화되고 전개 시간이 크게 단축된다
-- 새로운 AMP 들이 9월 12일 두바이에서 열리는 이볼브24에서 전시된다

산타클라라, 캘리포니아주 2024년 9월 13일 /PRNewswire=연합뉴스/ -- 데이터, 분석 및 AI를 위한 단 하나의 진정한 하이브리드 플랫폼인 클라우데라(Cloudera[https://www.cloudera.com/ ])가 오늘 기업 AI 사용 사례의 가치 창출 시간을 단축하기 위해 설계된 몇 가지 새로운 ML 프로젝트 용 가속기(AMP)를 발표했다. 새로 추가된 이 기능들은 기업에게 AI 통합을 지원하고 보다 효과적인 결과를 도출할 수 있는 최첨단 AI 기술과 클라우데라 내의 예제들을 제공하는 데 초점을 맞추고 있다.

AMP는 엔드투엔드 머신러닝(ML)에 기반한 프로젝트로, 클라우데라 플랫폼에서 직접 클릭 한 번으로 전개할 수 있다. 각각의 AMP는 기업이 어디에서 예제를 실행하거나 데이터를 배포하든 상관 없이 간단하게 전환할 수 있는 워크플로우를 통해 복잡한 ML 문제들을 해결할 수 있는 업계 최고의 프랙티스들을 압축한다.

클라우데라는 동사의 AMP 컬렉션을 통해 기업들이 AI 채택을 가속하고 그들 자체 데이터와 생성된 AI 출력물 둘 모두의 가치를 극대화할 수 있도록 AI 이용을 높이고자 노력하고 있다. 최신 AMP와 그 업데이트 기능들은 다음과 같다.

- 미세 조정 스튜디오 - 사용자들에게 LLM을 관리, 미세 조정 및 평가할 수 있는 모든 것을 포괄하는 애플리케이션과 '생태계'를 제공한다.
- 지식 그래프가 포함된 RAG - 벡터 스토어만으로는 쉽게 액세스할 수 없는 관계와 컨텍스트를 캡처하기 위해 지식 그래프로 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션을 구동하는 방법을 시연한다.
- 프롬프트브루 - 간단한 사용자 인터페이스를 통해 신뢰 가능한 고성능 프롬프트를 생성할 수 있는 AI 기반 보조 기능을 제공한다.
- 문서로 채팅하기 - 기업 데이터 AMP로 증강된 이전의 LLM 챗봇[https://github.com/cloudera/CML_AMP_LLM_Chatbot_Augmented_with_Enterprise_Data/tree/main ]을 기반으로 하는 이 가속기는 사용자가 업로드한 문서에서 생성한 내부 지식 기반의 컨텍스트를 사용하여 LLM의 응답을 향상시킨다.

클라우데라 AMP는 AI 프로젝트들을 가속하는 것 외에도 완전 오픈 소스이며 모든 환경에 대한 전개 지침을 포함하고 있어 오픈 소스 커뮤니티에 대한 클라우데라의 의지를 보여주는 추가 증거가 될 수 있다.

퓨처럼 그룹(Futurum Group)의 최고 기술 고문인 스티븐 디킨스(Steven Dickens)는 "거의 모든 기업들이 생성형 AI를 실험하고 있지만, 이 기술은 여전히 아주 새로운 기술이기 때문에 기업들을 위한 베스트 프랙티스는 거의 없다"면서 "따라서 데이터 과학자와 AI 엔지니어들은 새로운 AI 프로젝트를 시작할 때 기존 사례를 기반으로 하는 것이 통상적이다. 그러나 이 방식에는 보안 및 법적 위험이 추가되는 등 많은 단점이 있다. AMP는 데이터 과학자들에게 효과적이고 빠르게 가치를 창출할 수 있는 것으로 입증된 다양한 AI 사용 사례에 대해 즉시 MVP가 될 수 있는 완전하게 구축된 엔드투엔드 솔루션을 제공함으로써 이러한 모호성을 제거한다"고 말했다.

클라우데라의 최고제품책임자 딥토 차크라바티(Dipto Chakravarty)는 "오늘날의 환경에서는 기업들이 AI 프로젝트를 시작하는데 필요한 시간과 자원에 제약을 받고 있다"면서 "우리 AMP는 사전 구축된 솔루션과 작업 사례들을 통해 AI 프로젝트를 개념에서 현실로 빠르게 진행하며, 사용 사례를 신뢰할 수 있고 그 비용 효율성을 보장하는 동시에 개발 시간을 단축하는 촉매제 역할을 한다. 이를 통해 기업들은 AI 작업에서 얻을 수 있는 생산성과 효율 향상을 신속하게 경험할 수 있다"고 말했다.

클라우데라는 9월 12일 두바이 미래박물관(Museum of the Future)에서 열리는 업계 최고의 데이터 및 AI 컨퍼런스 중 하나인 클라우데라의 이볼브24(EVOLVE24[https://www.cloudera.com/events/evolve.html ]) 두바이 행사에서 이러한 업데이트 기능들을 쇼케이스할 예정이다. 참가자들은 현장 전문가들과 함께 생성형 AI 시대의 생산성 향상 전략에 대해 이야기하는 동시에 비전 있는 연사, 데이터 및 AI 전문가들로부터 귀중한 통찰를 얻을 수 있다.

클라우데라의 AMP들이 어떻게 AI 사용 사례들을 가속할 수 있는 지에 대한 상세 정보가 필요할 경우 여기[https://cloudera.github.io/Applied-ML-Prototypes/#/cloudera ]를 클릭하기 바란다.

클라우데라 클라우데라는 데이터, 분석 및 AI에 대한 단 하나의 진정한 하이브리드 플랫폼이다. 클라우드만 제공하는 다른 벤더들보다 100배 더 많은 데이터를 관리하는 클라우데라는 전세계 기업들이 어떤 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드에서도 모든 유형의 데이터를 가치 있고 신뢰할 수 있는 정보로 전환할 수 있도록 지원한다. 당사의 오픈 데이터 레이크하우스는 휴대용 클라우드 네이티브 분석을 통해 확장 가능하고 안전한 데이터 관리를 제공함으로써 고객들이 개인 정보를 보호하고 책임감 있고 신뢰할 수 있는 AI 전개를 보장하는 동시에 생성형 AI 모델을 자신들의 데이터로 가져올 수 있도록 지원한다. 금융 서비스, 보험, 미디어, 제조 및 정부 분야의 전 세계 최대 브랜드들은 한 때 불가능한 것처럼 보였던 것을 해결하기 위해 그들의 데이터를 오늘과 미래에 사용하도록 클라우데라에 의존한다.

상세 정보가 필요할 경우 Cloudera.com을 방문하며 링크드인[https://www.linkedin.com/company/cloudera/ ]과 X[https://twitter.com/cloudera ]에서 우리를 팔로우하기 바란다. Cloudera와 관련 마크는 클라우데라 주식회사의 상표 또는 등록 상표이다. 다른 모든 회사와 제품의 명칭들은 그들 각 소유자들의 상표일 수 있다.

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출처: Cloudera, Inc.

Cloudera Unveils New Suite of Accelerators for Machine Learning Projects (AMPs)

-- Cloudera's latest innovations accelerate enterprise AI use cases and significantly reduce deployment time
-- New AMPs will be on display during EVOLVE24 in Dubai September 12

SANTA CLARA, Calif. Sept. 13, 2024 /PRNewswire/ -- Cloudera [https://www.cloudera.com/ ], the only true hybrid platform for data, analytics and AI, today announced several new Accelerators for ML Projects (AMPs), designed to reduce time-to-value for enterprise AI use cases. The new additions focus on providing enterprises with cutting-edge AI techniques and examples within Cloudera that can assist AI integration and drive more impactful results.

AMPs are end-to-end machine learning (ML) based projects that can be deployed with a single-click directly from the Cloudera platform. Each AMP encapsulates industry-leading practices for tackling complex ML challenges with workflows that facilitate seamless transitions, no matter where enterprises are running examples or deploying data.

With its collection of AMPs, Cloudera is committed to making AI more accessible so businesses can accelerate adoption and maximize the value of both their own data and the generated AI outputs. The latest AMPs and updates include:

- Fine-Tuning Studio - Provides users with an all-encompassing application and "ecosystem" for managing, fine tuning, and evaluating LLMs.
- RAG with Knowledge Graph - A demonstration of how to power a RAG (retrieval augmented generation) application with a knowledge graph to capture relationships and context not easily accessible by vector stores alone.
- PromptBrew - Offers AI-powered assistance to create high-performing and reliable prompts via a simple user interface.
- Chat with Your Documents - Building upon the previous LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data AMP [https://github.com/cloudera/CML_AMP_LLM_Chatbot_Augmented_with_Enterprise_Data/tree/main ], this accelerator enhances the responses of the LLM using context from an internal knowledge base created from the documents uploaded by the user.
In addition to accelerating AI projects, Cloudera AMPs are fully open source and include deployment instructions for any environment, serving as further testament of Cloudera's commitment to the open source community.

"While almost every business is experimenting with Generative AI, the technology is still so new that there are very few best practices for enterprises," said The Futurum Group's Chief Technology Advisor, Steven Dickens. "As a result, it's common practice for data scientists and AI engineers to build on existing examples when starting new AI projects. However, there are many drawbacks with this approach, including added security and legal risks. AMPs remove this ambiguity by providing fully built, end-to-end solutions that give data scientists a ready-to-go MVP for various AI use cases that are proven to be effective and able to quickly drive value."

"In today's environment, enterprises are constrained with time and resources to get AI projects off the ground," said Dipto Chakravarty, Chief Product Officer at Cloudera. "Our AMPs are catalysts to fast-track AI projects from concept to reality with pre-built solutions and working examples, ensuring that use cases are dependable and cost effective, while reducing development time. This enables enterprises to swiftly experience the productivity gains and efficiencies that come from AI initiatives."

Cloudera will be showcasing these updates during Cloudera's EVOLVE24 [https://www.cloudera.com/events/evolve.html ] Dubai event - one of the industry's premier Data and AI conferences - taking place September 12 at the Museum of the Future. Attendees can speak to experts onsite about strategies to enhance productivity in the era of Generative AI, while gaining valuable insights from visionary speakers, and data and AI experts.

Click here [https://cloudera.github.io/Applied-ML-Prototypes/#/cloudera ] to learn more about how Cloudera's AMPs can accelerate your AI use cases.

About Cloudera
Cloudera is the only true hybrid platform for data, analytics, and AI. With 100x more data under management than other cloud-only vendors, Cloudera empowers global enterprises to transform data of all types, on any public or private cloud, into valuable, trusted insights. Our open data lakehouse delivers scalable and secure data management with portable cloud-native analytics, enabling customers to bring GenAI models to their data while maintaining privacy and ensuring responsible, reliable AI deployments. The world's largest brands in financial services, insurance, media, manufacturing, and government rely on Cloudera to use their data to solve what seemed impossible-today and in the future.

To learn more, visit Cloudera.com and follow us on LinkedIn [https://www.linkedin.com/company/cloudera/ ] and X [https://twitter.com/cloudera ]. Cloudera and associated marks are trademarks or registered trademarks of Cloudera, Inc. All other company and product names may be trademarks of their respective owners.

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Source: Cloudera, Inc.

[편집자 주] 이 보도자료는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았으며, 연합뉴스의 편집방향과는 무관함을 밝혀 드립니다.
(끝)

출처 : PRNewswire 보도자료

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